家装市场的AI时刻,是不是到来了?

家住上海市闵行区李女士最近完成了新房装修。家装与印象中“下班赶工地、市场周末盯工期、家装对着增项单扯皮”的市场繁琐操心不同，她通过贝壳APP就能实时查看施工进度——

屏幕上，家装既有360°全景呈现的市场施工现场，更有一份自动生成的家装结构化验收报告，每一道工序的市场验收标准、每一笔费用的家装明细去向都清晰可查，“原本做好了耗时耗力的市场准备，但全程没怎么跑工地就顺利交付了”。家装

贝壳APP施工进度画面

李女士的市场装修体验之变，是家装我国家装行业数智化从概念走向落地的缩影。家装这个素来依赖人工、市场标准模糊的家装传统行业正驶入数字化的深水区。困扰消费者多年的“装修难、装修坑、装修累”等民生痛点，也因此迎来了全新的破解思路。

而这场技术竞速的终极标尺，早已在全球AI领域形成共识。被誉为“AI教母”的斯坦福大学教授、ImageNet创始人李飞飞曾表示，人工智能的核心始终是“以人为本”，技术的终极目标是服务于人，守护人的尊严、增强人的能动性、让发展成果普惠更广的群体。

而家装行业的数字化探索，正是这一命题在民生消费领域的具象落地。

长期以来，装修难，装修累是不少消费者的共同感受。

在传统家装模式下，设计方案与最终落地效果往往“两张皮”，消费者仅凭图纸难以预判实际居住体验；施工环节高度依赖工长与工人的个人经验，工序标准不统一、偷工减料、工艺不规范等问题时有发生；价格体系不透明更是普遍痛点，低价签单、中途增项的套路屡见不鲜，最终结算费用常超出预算一大截。

这些痛点的背后，体现出家装行业“大行业、小企业”的产业格局——行业集中度低、市场主体分散，多数企业仍停留在作坊式运营阶段，缺乏标准化的流程管控与系统化的品质保障，服务质量高度依赖人的责任心与能力，难以稳定复制，也迟迟无法跑出真正具备全国影响力的规模化企业。

破解家装痛点，仅靠企业自律远远不够，更需要推动产业底层逻辑的升级。数智科技，正是驱动行业从粗放生长迈向精细运营的重要引擎。

事实上，我国家装行业对数智化转型的探索已走过近二十年历程，大致可划分为三个发展阶段，技术渗透的深度与广度持续升级：

从CAD（Computer Aided Design 计算机辅助设计）到云设计平台普及，再到生成式AI规模化落地、BIM（Building Information Modeling建筑信息模型）技术深度场景应用，如今头部平台已搭建适配家装全场景的数字化作业底座，数字技术由此跳出局部增效范畴，实现全业务链条一体化赋能。

以近年成果较突出的贝壳整装为例，在此底座上落地的轻量BIM系统与标准化「模块字典」体系，让设计方案与真实产品、工程量、施工标准深度绑定。这套系统可一键生成彩平图、鸟瞰图、VR全景图，并承载着完整的空间与产品数据——小到一桶涂料的用量，大到墙体拆改的工程量、水电布线的走向，甚至每一件家具的型号、供货周期、价格都一一对应。

搭配AI设计能力，如今业主只需要提供一张户型图甚至毛坯房照片，系统就能以秒为单位生成高精度的全屋3D全景方案。这在过去，一位熟练设计师用传统建模软件需要3-7天才能完成。

贝壳“智绘+”家装BIM

在这条行业探索的路径上，从平台型赋能到重资产自营，从单一工具突破到全链路覆盖，家装数字化的探索正呈现出多元并进的格局。多数玩家仍处于第二代向第三代过渡的阶段，部分头部企业依托各自资源禀赋，率先向全链路数字化的第三代模式发起攻坚，并逐步跑出了规模化成果。

以酷家乐、三维家为代表的平台型玩家，主打云设计工具与行业SaaS赋能，是当前行业的主流群体，大多仍在单点突破的基础上做延伸优化。这类企业的数字化价值集中在前端环节：通过AI智能出图、拖拽式素材库大幅压缩设计周期，解决了传统模式下出图慢、门槛高的效率痛点，也帮助中小装企降低了前端获客与方案沟通的成本。

其核心优势在于专业精度与生产直连能力，但受限于轻资产的平台属性，AI能力更多停留在设计，其数字化能力很难穿透到线下施工、算量、供应链。

金牌家居、尚品宅配、志邦家居等制造型企业选择了另一条路径：依托自身多年的精工制造与供应链沉淀，从后端生产向前端设计反向渗透，主打设计即生产的工业逻辑。

比如金牌家居推出的飞流AI，基于26年制造经验，方案生成即可同步输出精准报价与物料清单，能直接对接工厂生产，目标是降低普通用户的设计决策门槛；尚品宅配打造的“AI设计工厂”，则背靠30万产品库、300万户型库的深度学习，前端实现快速出方案辅助谈单，后端通过AI智能拆单排产直接对接自动化产线，形成数据闭环，更多地服务于自有品牌的产品销售与交付。

而贝壳等互联网平台型企业以整合者身份入场，试图用AI重构家装全流程的服务体验，是当前最接近第三代全链路数字化的探索方向。贝壳整装是这一方向上的典型实践者，其针对行业长期存在的核心痛点，形成了对应的数字化解法。

贝壳走“科技+服务”的深度交付路线，打造Home Saas家装数字平台，通过软硬件工具标准化家装全流程服务，目前已形成“智绘+”科技解决方案及多款AI产品矩阵，整套数字化能力已落地到圣都、被窝等旗下品牌。

其自研的「庞加莱」激光雷达扫描设备，4分钟完成全屋扫描、15分钟自动生成标CAD图纸，以毫米级精度收录墙体、管线、墙面平整度等全维度空间信息，为全流程打下统一数据底座，从源头避免数据偏差带来的返工与纠纷。

「庞加莱」激光雷达扫描

量房等方面大幅提升了家装服务的精准度与专业性，赋能产业降本提效的同时，科技进一步向用户前端消费场景渗透，逐渐走向“所见即所得”的设计体验升级。

据了解，在上海市闵行区的圣都整装2.0展厅中已经出现智能“超级岛台”这样的前沿黑科技，只需将瓷砖、地板、涂料等主材小样放在互动选材桌上，AI系统便能快速捕捉材质特性与色彩信息，实时渲染生成3D全屋效果图，且所有主材明码标价，品牌、规格、价格全部公开，风格挑选、选材、核算全程可视化。有参观者感叹：“以前装修全靠脑补，现在还没开工就能看到自己家装完的样子，心里会更踏实。”

智能“超级岛台”

施工端则通过360°全景摄像头与AI图像识别技术，对照数字标准实时校验施工进度与工艺规范，水电、防水等关键节点须业主线上验收确认后方可进入下一道工序，用系统化管控替代传统“人管人”模式，击穿工地黑盒。

全链路数字化的深层价值，最终体现在行业规模化能力的突破上。当服务标准从依赖个人经验的软约束，转化为系统执行的硬规则，成熟的服务模式便具备了跨区域、大规模复制的可能。据公开数据，2025年贝壳家装家居业务收入突破150亿元，成为行业内首个站上这一规模关口的玩家，也让全链路数字化模式的落地价值得到了市场验证。

这类全链路数字化实践，是家装行业迈向数智化新阶段的典型代表。今年1月，中国房地产业协会发布《住宅全案整装服务标准》，覆盖“全案整装”全流程服务规范，就已提出要求安装工地摄像头，明确售后响应与处理时限等。

中国建筑装饰协会住宅装饰装修和部品产业分会秘书长胡亚南曾表示：数智化是家装行业势在必行的转型方向，将深刻影响产业的未来发展格局。而AI在家装领域的应用不缺热情，缺的是落地路径；不缺工具，缺的是系统能力。当前行业正处于应用普及的临界点，战略分层逐渐形成。

但也必须清醒地看到，家装行业的数智化转型仍处于深度探索阶段，面临着诸多绕不开的现实挑战：

家装产业天然具备低频消费、非标交付、重度依赖人工落地的特性：数字工具可以有效解决设计效率、流程透明的问题，但最终的施工精度、安装细节与售后响应质量，仍高度依赖线下服务者的执行能力；与此同时，如何在标准化的基础上兼顾消费者的个性化需求，如何平衡数字化研发投入与终端服务价格，仍是全行业待解的共性课题。

这也意味着，科技赋能家装从来不是一蹴而就的终局，而是一个需要长期投入、持续迭代的漫长过程。贝壳凭借在技术研发上的持续深耕，确实在行业内构建起了差异化的技术壁垒，但家装行业的终极考验，在于如何将线上沉淀的“确定性”，稳稳落地到线下每一套房子、每一道工序的施工细节之中。

不过行业前进的方向已然清晰。从信息不透明、效果不可控、品质不稳定的传统装修痛点，到全流程可视、标准化交付、可预期体验的数字化新范式，科技正在给这个传统民生行业带来根本性的变革。

以贝壳整装为代表的企业实践，为全行业提供了可复制、可借鉴的数智化样本。相信随着数字技术的持续迭代与产业探索的不断深化，家装行业终将朝着更规范、更高效、更有温度的方向发展。

文｜赵格｜搜狐焦点家居